https://chienlungcheung.github.io/posts/所有文章 | 二手知识Hugo -- gohugo.iozh-CNchienlungcheung@gmail.com (Hari)chienlungcheung@gmail.com (Hari)Mon, 27 Nov 2023 11:45:07 +0800https://chienlungcheung.github.io/ebg-hiring/Mon, 27 Nov 2023 11:45:07 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/ebg-hiring/AI算法工程师-CV 职责： 参与人脸识别、轨迹点识别的需求分析、识别引擎算法设计； 负责核心模块的程序设计和代码编写，解决重难点技术问题； 遵循公https://chienlungcheung.github.io/natural-language-computability-evolution/Sun, 19 Nov 2023 12:11:15 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/natural-language-computability-evolution/[toc] 语言符号化是逻辑计算的前提，最近这一百年，从图灵、丘奇到麦卡锡、闵斯基再到科尔莫格洛夫，这些前辈都在寻找语言的可计算性。最近这几十年，语言https://chienlungcheung.github.io/complexity-and-how-to-deal-with-it/Sun, 22 Oct 2023 10:58:04 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/complexity-and-how-to-deal-with-it/TL;DR: 本文介绍了复杂性的概念，以及如何应对复杂性的方法。复杂性是软件工程和团队管理的核心问题，应对复杂性的能力也是软件工程师的一项核心竞争力。本https://chienlungcheung.github.io/rs-algo-pre-deeplearning/Tue, 12 Sep 2023 00:43:30 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/rs-algo-pre-deeplearning/[toc] 本人身处广告营销领域，广告系统本质是个推荐系统，本文旨在梳理相关推荐算法。《深度学习推荐系统》是一本很不错的入门书籍，很系统，不过很多地方https://chienlungcheung.github.io/socialization/Fri, 08 Sep 2023 08:00:00 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/socialization/我一直反思自己同家境更好更年轻的同辈人的差距，他们年纪不大为人处事做得就很好，心态乐观不怕失败，年纪轻轻就取得了相比同辈更好的成绩。最近两年https://chienlungcheung.github.io/consistent-protocol-of-nacos-part-1/Fri, 19 Aug 2022 21:03:34 +0000Harihttps://chienlungcheung.github.io/consistent-protocol-of-nacos-part-1/作为一个服务发现和配置管理基础设施, 一致性协议可以在集群内保证各类元数据的一致性. Nacos 提供了两个等级的一致性, CP 用于配置管理, AP 用于服务发现.https://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-8-versions/Sat, 18 Jun 2022 01:22:28 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-8-versions/Version 是 leveldb 在磁盘上的文件 level 结构的抽象, 也是访问磁盘文件的隘口. 也就是说, 要读取磁盘上的文件, 必须要经过 Version. 要针对磁盘上的数据库做一些优化或者统计,https://chienlungcheung.github.io/lsmtree-paper/Mon, 16 May 2022 20:26:17 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/lsmtree-paper/梳理 leveldb 压实逻辑的时候, 看代码逆向逻辑太难了, 非常零碎, 很难搞清楚作者为何那么实现, 想起来 LSM-Tree 论文还没读过, 于是找了读了一下, 可是 原始论文 太晦涩https://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-7-compaction/Wed, 27 Oct 2021 22:27:17 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-7-compaction/Leveldb 是一个 LSM-Tree 类型的数据库, LSM 最后一个字母就是 merge, 压实就是 merge 具体实现. 该算法在 LSM-Tree 论文阅读笔记 里有介绍, 如果不了解建议先读下这篇小文. 1. 压实介绍当 level-Lhttps://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-6-table-cache/Tue, 29 Jun 2021 22:35:43 +0800Harihttps://chienlungcheung.github.io/leveldb-annotations-6-table-cache/上一篇讲了 leveldb 中 Table 的设计和实现, 它是磁盘 sstable 文件的内存形式, 但是 Table 在实际中不会被用户直接用到, 而是借助 TableCache.

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